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- どの電極がeSenseに対応していますか?
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- 自分のオーディオやビデオを使うには?
- 測定値をエクスポートする方法を教えてください。
- eSenseでヘッドホンの代わりに(Bluetooth®)スピーカーを使用することはできますか?
- 私のeSenseはiOS 9(またはそれ以上)では動作しません。
- プロシージャが正しく同期されていない。
- アプリの言語を変更できますか?
- eSense皮膚反応の値が非常に小さい(1.0μS以下)。測定の質を上げるにはどうすればよいですか?
- このアプリは、まだ強く変動したり、無感覚な値を表示します。皮膚反応や体温のセンサーに触れたり離したりしても変化はありません。
- eSenseが作動しない
- eSenseアプリのアカウントとクラウドの目的は何ですか?アカウントは必要ですか?
- アプリはダークモードで利用できますか?
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- アプリがeSense Pulseを見つけられない
- eSenseのアプリとKubiosのソフトでは、なぜパラメータ(SDNN、RMSSD、pNN50など)が違うのですか?
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各測定値の説明
スコア(マインドフィールドが独自に開発)
マインドフィールドのアプリでは、独自のスコアシステムを開発しました。私たちが開発したこのスコアは、あなたの心拍変動がどの程度優れているかを、たった1つの数字で簡単に教えてくれるものです。
簡単に言うと、心拍変動が良いほど、この数値は高くなります。
詳しくはスコアは曲線の規則性(%)と振幅(絶対値)の合計を、eSense Pulse(200msごとに最後の測定値をBluetooth®で送信する)からのデータレートと前回のスコアで割ったものです。
したがって:
スコアとスコア0の時間間隔はちょうど200msとなる。規則性パーセンテージ<<90の場合:
カーブの規則性が高いほど、または振幅が大きくても時間が一定であるほど、測定値は高くなります。
規則性 (マインドフィールドが特別に開発)
別の値として、規則性も含まれています。これもマインドフィールドが開発した計算式によって記録され、測定後の概要にカラーで表示されます(測定時間が5分以上の場合):
注意:注意:規則性の色分けは、円グラフの色分けと100%一致するわけではありません。
オシロスコープの背景の色付けは、20秒の期間を取り、どの規則性の値が最も一般的な色であるかを決定します。
一方、円グラフでは、セッション全体の規則性の数値がすべて使用され、そこから赤、黄、オレンジ、緑のパーセンテージが取り出される。
一般的な HRV 値
すべての測定値について説明する前に、RR と NN という用語が同じ意味であるにもかかわらず、科学や文献では使い分けられていることを簡単に指摘しておきます。RR インターバルまたは NN インターバルとは、2 つの心拍の間隔をミリ秒単位で表したものです。
簡単に言えば、この間隔ができるだけ変動しないように訓練するのである。この距離データの分析は、神経系の状態についてさまざまな結論を可能にするさまざまなパラメーターで可能です。
時間ベースの測定値
SDNN
(“Standard Deviation of the NN Interval”) は、RR間隔の標準偏差です。簡単に言えば、その間隔が全間隔の平均値から平均してどの程度ずれているかということです。68msという値があったとします。これは平均して、ある心拍が次の心拍から68ms、つまり前の心拍より68ms早かったり遅かったりすることを意味します。この値が高ければ高いほど、心拍変動が全体的に大きいことを意味し、体が変化に適応しやすいことを意味します。また、交感神経と副交感神経がどの程度連動しているかもわかります。
RMSDD
(“Root Mean Square of Successive Differences”)は、副交感神経系の活動に関する情報を提供する最も重要なパラメーターのひとつです。RMSSDDは心拍の短期的変動性、つまり心拍数が1つの心拍から次の心拍までどれだけ強く変化するかを表す。これがRMSSD値の算出方法です:連続するRR間隔の時間差を掛け合わせ、正の値だけを得ます。これらの中間値を合計し、RR間隔の差の数で割って平均値を得る。これらの2乗差の平均値から平方根が引かれる。RMSDDはしばしば、身体の回復能力、あるいは神経系の “ブレーキ “と呼ばれる。この数値が大きいほど良い。
NN50
RR間隔が50ms以上離れているペアの数。この数値が大きいほど良い。ただし、同じ長さ、同じ条件(座位、スポーツの前後、朝/夜など)のセッションのみを比較する。
pNN50
RR間隔が50ms以上離れているペアの割合。この数値が大きいほど良い。ただし、同じ長さ、同じ条件(座位、スポーツの前後、朝/夜など)のセッションのみを比較する。
平均RR
平均RR(RRインターバルやNNインターバルと呼ばれることもある)とは、2回の心拍間の平均距離のことである。したがって、心拍数の逆数となります。
この値を知るには、次の3つの例を思い浮かべてください:安静時の脈拍が1分間に60回なら、平均心拍間隔はちょうど1,000ms、つまり1秒です(1秒間に1回なので)。もしあなたが1分間に120回の軽い運動から中程度の運動をしているなら、RRは500ms、つまり1/2秒です(1秒間に2回なので)。脈拍を毎秒180拍まで上げるのに一生懸命なら、RRは333ms、つまり3分の1秒になる(毎秒3拍だから)。この値については、良いも悪いも、大きいも小さいもない。唯一言えることは、安静時の数値が高いほど、安静時の脈拍が遅いということで、これは例えば持久系アスリートの体力や心筋の強さの表れです。
ストレス指数
正確な計算式:ストレス指数(SI) = AMo / 2Mo x MxDMn.ここで、AMoはモーダル値の振幅であり、他のすべてのRR間隔と比較したパーセンテージを表す。Mo(式中2Mo)は、最も頻繁に測定されたRR間隔の持続時間に対するモード値である。MxDMnは変動幅、言い換えれば測定されたRR間隔の最大値と最小値の差です。簡単に言えば、この式は心臓の適応度、つまり心拍変動(HRV)の値を計算するものである。交感神経と副交感神経の良好な関係は30~150点に達する。500~1000点では、すでに適応性の限界が想定される。1000点を超えると、高度な労作やストレスの多い状況であることを示します。もちろん、SIはそれぞれの状況によって異なることにも注意しなければならない。静かに座っているか、肉体的な運動をしているかでも違ってくる。しかし、少なくとも一般論としては、ストレス指数(SI)は低ければ低いほど良い。 RR間隔が硬く、変動が少ないほど、ストレス指数のスコアは高くなります。
周波数ベースの測定値(アプリ内課金で入手可能)
時間パラメータに加えて、周波数ベースのパラメータも解析に統合しました。高速フーリエ変換は、各測定の最初から最後まで実行されます。最後のスライドでは、測定中のスペクトログラムを横長フォーマットで見ることができます。
VLF
(「超低周波」) は、0.0033 ~ 0.04 Hz の範囲の HRV です。VLF の測定には最低 5 分の長さが必要です。また、VLF は LF や HF とは異なる特性を持っている。VLF周波数帯域の変化は、より長く目に見える。そのため、VLF帯域はゆっくりと回復する成分である。
LF
(「低周波」) は、0.04 ~ 0.15 Hz の範囲の HRV です。このため、約10秒間の振動を記録することができる。この場合、交感神経系の活動がよく反映され、副交感神経系の 0.15 Hz の上部範囲では、呼吸も非常にゆっくりとしたものになります。この値が高いほど、交感神経系が重心でより明瞭に活動していることになる。
HF
(「高周波」) は、0.15~0.40 Hz の範囲の HRV です。これには約 2~7 秒の振動が含まれ、心拍はしばしば呼吸の影響を受けます (RSA=呼吸性洞性不整脈)。これはまた、副交感神経系の活動を明確に示している。均一で静かな呼吸でこの値が大きいほど、副交感神経系の活動が顕著である。
LF / HF 比
LF / HF 比は、低周波数帯域 (Low Frequency) の HRV と高周波数帯域 (High Frequency) の HRV の比です。この比率は、交感神経と血液循環のバランスを表します。LF 帯域は交感神経に、HF 帯域は副交感神経に遡ることができるため、LF / HF 比は、交感神経または副交感神経が優位である可能性を示しています。LF/HF比が高ければ、交感神経系が優位であることを示す。通常、これは「闘争行動」または「逃走行動」で起こる。LF/HF比が低い場合は、副交感神経系が優位であることを示す。これはリラックスと調和のとれた行動の表れである。
Questions