皮膚コンダクタンス反応（SCR）

皮膚コンダクタンスには、強直的で静的な「レベル」と、相乗的で変動する「反応」の2つの要素があり、通常、これらの要素は皮膚コンダクタンス反応（Skin Conductance Response, SCR）と呼ばれます。

レベル」は測定値の平均でよく表されますが、eSense スキンレスポンスでは1分あたりの皮膚コンダクタンス反応（SCR）の量も測定します。一般的に、1分あたりのSCRの数値が高いほど、ストレスが高い指標となります。科学的な文献と一致する経験からの価値[1]は、1分間に0～5SCRが「リラックス」した状態であると示唆している。6～9SCR/分からはアニメーション状態になる。10SCR/分から、あるいは16SCR/分から、ストレスレベル、あるいは高ストレスが想定される。

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[1]Boucsein, W. B. (2011).Electrodermal Activity (2. Aufl.).Berlin, Deutschland：Berlin, Deutschland: Springer.

SCRは、バイオフィードバックセッション同士を比較するのに最適です。トレーニングの目標がストレスの軽減であれば、SCR/分の量は数回のセッションで減少するはずです。アプリのアーカイブでは、異なるセッションを互いに比較することができます。

セッションの平均値（μS）は、「レベル」、つまり緊張や弛緩の基礎レベルがどの程度高いかを示す指標となります。また、ストレス軽減トレーニングを行っている間は、これを下げるようにする必要があります。また、平均値はSCRを考慮したものであり、SCR/minが多いと改ざんされます。したがって、SCRのないできるだけ静かなフレームを使って、自分自身の「ストレスレベル」をμS単位で判断する必要があります。

eSenseアプリではSCR/minを色分けしています。低SCRは緑または黄色、高SCR/minはオレンジまたは赤です。測定中、認識されたSCRはカーブ内で色分けされます。私たちのアプリからの2つの例：

右図では、値が上昇、下降、または安定している時間も示しています。応力の上昇に伴い、曲線は定常または下降を維持するよりも、より頻繁に、より長く上昇します。これは、バイオフィードバック・セッションを分析し、比較するための理想的なパラメータでもあります。

SCRの検出と計算の全プロセスは、4つのステップからなるサイクルです：

1. リスニング状態
2. 信号の上昇が本当にSCRかどうかを判断する。
3. SCRを収集・計算し、SCR回復フェーズを非同期でリスニングする。
4. 回復フェーズを開始し、変動終了

リスニング状態		シグナルの上昇が本当にSCRかどうかを判定
リカバリーフェーズの開始と変動の終了		SCRを収集、計算し、SCR回復フェーズのために非同期でリスンする

4つのステップの詳細

1.リスニング状態

サイクルは最初のステップであるリスニング状態から始まる。これは標準的なデフォルト状態である。

2.信号の立ち上がりの判断

SCR の開始を検出するには 2 つの方法があります。値は、小さなステップでゆっくりと上昇するか、大きな振幅で非常に速く上昇するかのいずれかである。この場合、次のような条件になります：

1. 信号が2秒間上昇し続ける。
2. 現在の信号と仮の基準値（立ち上がり信号の最初の値とみなされる値。
   。簡単に言うと、アプリは信号が急に上がると反応し、それを変動開始として確認し、2秒間待たない（上記の最初の条件のように）。

信号が上昇中に0.1マイクロシーメンスでも低下すると、アプリはこの第2ステップから脱落し、再び第1ステップ（リスニング状態）に戻る。そうでなければ、次の2つのステップ3と4に進みます。

3.SCR（変動）の収集と計算

上記の第2ステップの2つの条件のいずれかが満たされた場合、アプリはこの第3ステップ「ゆらぎ」に入る。変動期間の最初の信号が変動信号の基準値となる。変動期間中、アプリは常に変化する振幅を検出している。その後、アプリは SCR イベントをグローバルに、かつ 1 分間の時間ウィンドウ内で計算し始めます。その結果、SCR/min 値が得られます。

4.回復フェーズの開始

信号が変動期間の最大振幅の 50％以上低下したとき、変動は回復フェーズ（変動の終 了）に入ったとみなされます。

これは、グラフの色が（発生していた SCR イベントの量に基づいて）変更されるステップでもある。SCRバックグラウンドの色も計算されます（時間間隔を等しいセグメントに分割し、各セグメントからSCRイベントの合計を得ることによって）。