A bőr vezetőképességi válasza (SCR)

A bőr vezetőképessége alapvetően két komponensből áll, egy tónusos, statikus„szintből” és a fázisos, ingadozó„válaszokból„, amelyeket általában „bőrvezetési válaszoknak” (Skin Conductance Responses, SCR) neveznek.

Míg a „Szint” jól tükröződik a leolvasott értékek átlagában, az eSense Skin Response a percenkénti bőrvezetési válaszok (Skin Conductance Response, SCR) számát is méri. Elvileg a percenkénti SCR-ek nagyobb száma nagyobb stresszt jelez. Az empirikus adatok, amelyek összhangban vannak a szakirodalommal[1] a szakirodalom szerint a „nyugodt” tartomány 0 és 5 SCR per perc között van. A 6-9 SCR/perc értéknél egy gerjesztettebb állapot kezdődik. A 10, sőt több mint 16 SCR per perc felett már magas, sőt nagyon magas stresszről lehet feltételezni.

---

[1] Boucsein, W. B. (2011). Elektrodermális aktivitás (2. kiadás). Berlin, Németország: Springer.

[2] Boucsein, W., Fowles, D. C., Grimnes, S., Ben-Shakhar, G., Roth, W. T., Dawson, M. E., & Filion, D. L. (2012). Publication recommendations for electrodermal measurements. Psychophysiology, 49(8), 1017–1034.

Az SCR-ek kiválóan alkalmasak a biofeedback ülések összehasonlítására. Ha a tréning célja a stressz csökkentése, akkor több ülésen keresztül csökkenteni kell az SCR/perc számát. Az üléseit az alkalmazás archívumában összehasonlíthatja egymással.

Az ülés µS-ben kifejezett átlagértéke a „szint” mutatója, azaz, hogy milyen magas az Ön alapvető feszültség- vagy relaxációs szintje. A stresszcsökkentő tréningek során ezt is meg kell próbálnia csökkenteni. Meg kell azonban jegyezni, hogy az átlagérték az SCR-t is tartalmazza, és így torzul, ha sok SCR/min van. Ezért a lehető legnyugodtabb, kis SCR-értékkel rendelkező fázist kell használnia saját „stressz-szintjének” meghatározásához µS-ben.

Az eSense alkalmazásban színkódoltuk az SCR/min értékeket. Az alacsony SCR/min zöld vagy sárga, a magas SCR/min pedig narancssárga vagy piros. A mérés során az észlelt SCR/min közvetlenül a görbén van színezve. Két példát közvetlenül az alkalmazásunkból itt láthat:

A jobb oldali diagramokon látható az is, hogy milyen arányban nőttek, csökkentek vagy maradtak változatlanok a mért értékek. A feszültség növekedésével a görbe gyakrabban és hosszabb ideig emelkedik, mint ahányszor változatlan marad vagy csökken. Ez is ideális paraméter a biofeedback ülések értékeléséhez és összehasonlításához.

Hogyan ismeri fel az alkalmazás a spontán fluktuációt (a 8.1.6-os verziótól)

A 8.1.6-os verzióval átdolgoztuk a spontán fluktuációk felismerését. Az alkalmazás mostantól a helyi minimumtól az azt követő maximumig tartó emelkedést vizsgálja. Ez az emelkedés SCR-nek számít, ha legalább 0,02 µS-t ér el 1 és 20 másodperc között.

Az amplitúdóküszöb a Society for Psychophysiological Research publikációs ajánlásaihoz[2] igazodik, amelyek finom felbontású készülékeknél 0,01 µS alsó határt neveznek meg. Az eSense Skin Response 0,01 µS-os lépésekben mér; a 0,02 µS-sal egy lépéssel efölött vagyunk, hogy egyetlen felbontási lépés még ne számítson reakciónak. Az 1–20 másodperces időablak tágabb, mint az ott laboratóriumi körülményekre megadott 1–5 másodperc, így a lassabb emelkedéseket is rögzítjük.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy az SCR-arány most sokkal kevésbé függ attól, mennyire nyugodt vagy nyugtalan a jel összességében. Alacsony mérési értékeknél korábban a mérési zaj egy része is fluktuációnak számított.

Összehasonlíthatók a régebbi és az újabb mérések?

A 8.1.6-os verzió előtti mérések SCR-értékei nem hasonlíthatók össze egy az egyben az újabbakkal. Ez érinti a spontán fluktuációk számát, a percenkénti SCR-értéket és az ebből származó színbesorolást. A görbe lefutása, a mikrosiemensben mért alapszint, valamint a markáns emelkedések és csökkenések viszont továbbra is összehasonlíthatók.

Egy második változás ugyanebbe az irányba hat. A 8.1.x verziók óta az alkalmazás adaptív szűrővel simítja a mérési jelet, ami szintén csökkentheti a megszámolt fluktuációk számát. Hogy mit tesz ez a szűrő és mit nem, itt olvasható: Miért simább a mérési görbém, mint korábban?.

Ha hosszabb időszakon át követi az edzés alakulását, a legjobb, ha azonos időszakból származó méréseket hasonlít össze.

A 0–5, 6–9, 10–15 és a 16 feletti percenkénti SCR sávokhoz tartozik egy őszinte megjegyzés: a korábbi számolási módhoz kalibráltuk őket. Felülvizsgáljuk őket, amint elegendő mérés áll rendelkezésre az új felismeréssel.

Így működött a felismerés a 8.1.3-as verzióig

A korábbi leírást meghagyjuk, mert sok felhasználónak vannak olyan méréssorozatai, amelyek átnyúlnak ezen a verzióhatáron. A 8.1.3-as verzióval bezárólag az SCR rögzítése és kiszámítása négy lépésből álló körfolyamat volt:

1. Az állapot megfigyelése
2. Annak meghatározása, hogy a jel növekedése valóban SCR-e
3. Az SCR felvétele és kiszámítása, valamint az SCR helyreállítási fázisának aszinkron meghallgatása
4. A helyreállítási fázis és az ingadozás vége

Megfigyelési állapot		Annak meghatározása, hogy a jelnövekedés valójában SCR-e
Helyreállítási fázis és az ingadozás vége		Az SCR érzékelése és számítása, valamint az SCR helyreállítási fázis aszinkron figyelése

A 4 lépés részletesen

1. Megfigyelési állapot

A ciklus az első lépésben, a figyelési állapotban kezdődik. Ez az alapértelmezett állapot.

2. A jel növekedésének meghatározása

Az SCR kezdetét kétféleképpen lehet észlelni. Az értékek vagy lassan, kis lépéssel, vagy nagyon gyorsan, nagy amplitúdóval növekedhetnek. Ez a következő feltételeket teremti meg:

1. A jel 2 másodpercig folyamatosan emelkedik
2. Az aktuális jel és a feltételezett alapérték (az az érték, amelyet az emelkedő érték első értékének feltételezünk. Ezen a szinten azonban még nem erősítik meg alapértékként) és az, hogy nagyobb-e 0,5 mikrosiemennél.
   Egyszerűen fogalmazva, az alkalmazás reagál a hirtelen értéknövekedésre, és akkor erősíti meg, amikor az ingadozás megkezdődik, és nem vár 2 másodpercet (mint a fenti első feltétel esetén).

Ha a jel csak 0,1 mikrosiemennel csökken az emelkedés során, az alkalmazás kilép ebből a második lépésből, és visszatér az első lépéshez (a felügyeleti feltételhez). Ellenkező esetben folytatja a következő két lépést, a 3. és 4. lépést.

3. Az SCR (ingadozás) rögzítése és kiszámítása

Ha a fenti második lépés két feltétele közül az egyik teljesül, az alkalmazás ebben a harmadik lépésben elindítja az ingadozást. Az ingadozási időszak első jele az ingadozási jel alapértéke. Az ingadozási időszak alatt az alkalmazás érzékeli a folyamatosan változó amplitúdót. Ezután az alkalmazás globálisan és egy egyperces időablakon belül kiszámítja az SCR eseményeket. Így jön létre az SCR/min érték is.

4. A helyreállítási fázis elindítása

Az ingadozás feltételezhetően akkor lép a helyreállítási fázisba (az ingadozás vége), amikor a jel az ingadozási időszak legnagyobb amplitúdójához képest több mint 50%-kal csökken.

Ez az a lépés, amikor a grafikon színe is megváltozik (a bekövetkezett SCR-események száma alapján). Az SCR-háttér színei is kiszámításra kerülnek (az időintervallumokat egyenlő szegmensekre osztva és az egyes szegmensek SCR-eseményeinek összegét lekérdezve).